Artificial Intelligence with Machine Learning, AI สร้างได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง, มกราคม 2563

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นเครื่องมือที่ถูกนำไปประยุกต์ใช้งานอย่างกว้างขวาง อาทิ งานด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI) งานด้านการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) งานด้านการรู้จำรูปแบบ (Pattern Recognition) งานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) และงานในอีกหลายสาขาที่เกี่ยวข้อง การเข้าใจในเครื่องมือพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง มีประโยชน์ในการเลือกใช้เครื่องมือต่าง ๆ ให้เหมาะสมกับงานที่ต้องการ รวมทั้งยังสามารถปรับปรุงขั้นตอนวิธี เพื่อให้เหมาะสมกับการใช้งานในแต่ละงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หนังสือ "Artificial Intelligence with Machine Learning, AI สร้างได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง" เล่มนี้ ผู้เขียนได้อาศัยประสบการณ์ในการสอนและการวิจัยในสาขาวิชานี้ ตั้งแต่ระดับชั้นปริญญาตรีถึงปริญญาเอก โดยพยายามสอดแทรกตัวอย่างที่ง่ายต่อการเข้าใจ ที่ได้เคยใช้ในการอธิบายนักศึกษาในชั้นเรียน ตลอดจนประสบการณ์ในการทำวิจัย ในแต่ละบทประกอบด้วยเนื้อหา ขั้นตอนวิธี และโปรแกรมตัวอย่างที่เขียนขึ้นด้วยภาษา "Python" ซึ่งเป็นภาษาที่เข้าใจได้ง่ายและได้รับความนิยมอย่างมากในปัจจุบัน ทั้งนี้รหัสต้นฉบับ (Source Code) เกือบทั้งหมดในหนังสือเล่มนี้ ผู้เขียนมีความตั้งใจเขียนขึ้นมาจากพื้นฐานโดยไม่ได้ใช้ไลบารีระดับสูง เพื่อให้เข้าใจหลักการทำงานเบื้องหลังอย่างแท้จริง ทำให้ผู้อ่านสามารถนำไปประยุกต์ใช้ด้วยภาษาที่ตนเองถนัดได้ง่าย

- ผู้เขียนมีประสบการณ์ในการสอน และการวิจัยในสาขาวิชานี้ตั้งแต่ระดับชั้นปริญญาตรีถึงปริญญาเอก
- Source Code เขียนขึ้นมาจากพื้นฐาน ไม่ใช้ไลบารีระดับสูง ผู้อ่านสามารถประยุกต์ใช้ภาษาที่ตนเองถนัดได้
- เนื้อหา ขั้นตอนวิธี และโปรแกรมตัวอย่างที่เขียนขึ้นด้วยภาษา Python

Call No. : QA76.73.P98 ป458 2562
Publisher :
Issued Date :
Page : 336 หน้า : ภาพประกอบ ; 21 ซม.
Rating :
Barcode Title of Copy Status
B006466 Artificial Intelligence with Machine Learning, AI สร้างได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง, มกราคม 2563 On Shelf  Login 

MARC Information

020 a : ISBN 
9786164870710 
050 a : Classification No. 
050 b : Author ID 
ป458 
050 b : Publish Year 
2562 
245 a : Title 
Artificial Intelligence with Machine Learning, AI สร้างได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง, มกราคม 2563 
245 c : Statement of responsibility, etc. 
/ ปริญญา สงวนสัตย์. 
250 a : Edition 
พิมพ์ครั้งที่ 1. 
260 a : Place of publication 
กรุงเทพฯ : ไอดีซี พรีเมียร์, 2562. 
300 a : Total pages 
336 หน้า : ภาพประกอบ ; 21 ซม. 
500 a : General note 
เรียนอัลกอริทึมของ Machine Learning เพื่อสร้างสมองอันทรงพลังให้กับงานด้าน AI, Data Mining, Pattern Recognition, Computer Vision และงานสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง 

No Reviews

  1. There are no reviews yet, why not be the first.